Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Так я и строил карьеру в области информационных технологий и программирования, пытаясь найти применение своим уникальным талантам. Измерения в киберсфере меня совсем не привлекали, пока я не коснулся кибербезопасности. Мотивацией к поиску фундаментального способа измерить свои действия в области кибербезопасности стал извечный вопрос: «Защищены ли мы от атаки?»

Очевидный ответ на такой банальный, но вполне понятный вопрос: «Нет. Безопасность не бывает стопроцентной». И все же некоторые из вас отвечают так же, как и я временами, когда мне надоедает этот пустой вопрос: «Да, защищены».

По мере становления моей карьеры в области кибербезопасности сначала в компаниях InfoWorld и Ernst & Young, потом в основанной мной компании Foundstone, затем на руководящих должностях в компании McAfee, которая приобрела Foundstone, а сейчас в собственной компании Cylance у меня сформировалось своеобразное понимание старой фразы профессора, что нельзя управлять тем, что невозможно измерить.

Измерение рисков кибербезопасности, существующих в организации, – задача и без того нетривиальная, а когда требуется проводить количественные измерения вместо субъективных и качественных оценок, она становится даже пугающей.

В конечном счете для нас, специалистов в области безопасности, главными являются вопросы «С чего начать?» и «Как измерить эффективность и отдачу в сфере кибербезопасности?». Ответить на них возможно только с помощью количественных показателей. До сих пор область кибербезопасности с трудом поддавалась измерению. Помню, когда впервые спросили мое мнение о программе измерения риска безопасности, я ответил что-то вроде: «Нельзя измерить то, что не выражено количественно».

Авторы данной книги начали определять структуру и подбирать алгоритмы и метрики для того, что долгое время казалось невозможным или, по крайней мере, бесполезным в нашей сфере, – для измерения рисков безопасности. Наши измерения могут быть несовершенны, но мы можем определить набор стандартных метрик, обоснованных и поддающихся количественному измерению, а затем использовать те же самые показатели день за днем, чтобы убедиться, что ситуация улучшается.