На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Просто о бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
11 апреля 2019
🔍 Загляните за кулисы "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (У. Н. Венэбльз) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R — язык и среда поддерживаются и развиваются организацией R Foundation, сотрудники которой написали данную книгу. R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ.
📚 Читайте "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
sort (x) возвращает вектор того же размера как x с элементами, расположенными в возрастающем порядке; однако доступны и другие более гибкие средства сортировки (см. order (), или sort.list (), которые производят перестановку при сортировке).
Заметим, что max и min выбирают самое большое и наименьшее значение в их аргументах, даже если им дают несколько векторов.
Тут будет реклама 1
Параллельные функции максимума и минимума pmax и pmin возвращают вектор (длины, равной их самому длинному аргументу), который содержит в каждом своем элементе наибольшее (наименьшее) значение на этой позиции во всех входных векторах.Тут будет реклама 2
В большинстве случаев пользователю не важно, являются ли «числа» в числовых векторах целыми, реальными или даже комплексными. Внутренние расчеты осуществляются в реальных числах двойной точности, или комплексных числах двойной точности, если входные данные являются комплексными.
Тут будет реклама 3
Для работы с комплексными числами надо явно предоставить мнимую часть. Таким образом:
sqrt (-17)
даст NaN и предупреждение, но
sqrt (-17+0i)
сделает вычисления как комплексных чисел.
2.3. Генерация регулярных последовательностей
У R есть много средств для генерации используемых последовательностей обычных чисел.
Тут будет реклама 4
Например, 1:30 является вектором c (1, 2…, 29, 30). У оператора двоеточия есть высокий приоритет в пределах выражения, таким образом, например 2*1:15 является вектором c (2, 4…, 28, 30). Введите n <-10 и сравните последовательности 1:n-1 и 1: (n-1).
Выражение 30:1 может использоваться для создания обратной последовательности.
Функция seq () является более общим средством для генерации последовательности. У нее имеется пять параметров, только некоторые из которых могут специфицироваться в любом вызове. Первые два параметра, если дано, специфицируют начало и конец последовательности, и если только эти два параметра, то результат аналогичен оператору двоеточия. Например, seq (2,10) дает такой же вектор как 2:10.
Аргументы для seq () и ко многим другим функциям R, могут также быть даны в именованной форме, когда порядок, в котором они появляются, не важен. Первые два аргумента можно назвать from=value и to=value; таким образом, seq (1,30), seq (from=1, to=30) и seq (to=30, from=1) являются одинаковыми с 1:30. Следующие два аргумента для seq () можно назвать by=value и length=value, которые специфицируют размер шага и длину для последовательности соответственно. Если ни один из них не дан, то по умолчанию предполагается by=1.
Мнения
О книге «Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
