На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Просто о бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
11 апреля 2019
🔍 Загляните за кулисы "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (У. Н. Венэбльз) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU. R — язык и среда поддерживаются и развиваются организацией R Foundation, сотрудники которой написали данную книгу. R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных и фактически стал стандартом для статистических программ.
📚 Читайте "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Для удаления объектов доступна команда rm:
> rm (x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar)
Все объекты, создаваемые во время сеанса R, могут храниться постоянно в файле для использования в будущем сеансе R. В конце каждого сеанса R предоставляется возможность сохранить все в имеющиеся в данный момент объекты.
Тут будет реклама 1
Если подтвердить необходимость этого, то объекты записываются в файл, называемый». RData’ в текущем каталоге, а строки команд, использованных в сеансе, сохраняются в файл». Rhistory’.
При последующем запуске R рабочая область загружается из этого файла.
Тут будет реклама 2
Одновременно загружается присоединенная история команд.
Рекомендуется использовать отдельные рабочие каталоги для анализов, проводимых с R. Очень распространено использовать для анализа объекты с именами x и y. Подобные имена часто значимы в контексте отдельного анализа, но может быть довольно трудно решить то, чем они отличаются, если несколько анализов было выполнено в одном и том же каталоге.
Тут будет реклама 3
2. Простые манипуляции; числа и векторы
2.1. Вектора и присваивания
R оперирует именованными структурами данных (data structures).
Тут будет реклама 4
Простейшая такая структура – это числовой вектор, который является отдельным объектом, состоящим из упорядоченного набора чисел. Чтобы создать вектор с именем x, скажем, состоящий из пяти чисел, а именно, 10.4, 5.6, 3.1, 6.4 и 21.7, используют команду R:
> x <– c (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7)
Это – оператор присваивания, использующий функцию c (), которая в этом контексте может взять произвольное число аргументов вектора и значением которой является вектор, полученный путем объединения аргументов конец с концом.
С другими параметрами кроме типов векторов, таких как параметры режима списка, действие c () довольно отличается. Посмотрите Раздел 6.2.1 [Конкатенация списков].
Отдельное число, входящее в выражении, трактуется как вектор единичной длины.
Учтите, что оператор присваивания (» <-»), который состоит этих двух символов ‘ <’ («меньше чем») и ‘-’ («минус»), выполняется однонаправленно и «указывает» на объект, получающий значение выражения. В большинстве случаев можно использовать оператор ‘=’ в качестве альтернативы.
Также можно сделать присвоение, используя функцию assign (). Эквивалентный выше приведенному способ присвоения выглядит как:
> assign («x», c (10.4, 5.6, 3.1, 6.4, 21.7))
Обычный оператор <– может считаться синтаксическим сокращением для него.
Мнения
О книге «Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
