На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы статистической обработки педагогической информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Детские книги, Учебная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы статистической обработки педагогической информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
24 августа 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы статистической обработки педагогической информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы статистической обработки педагогической информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Владимирович Соломатин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Учебное пособие содержит текстовые сведения, иллюстрации и задания по основам статистической обработки педагогической информации в R, вольный пересказ содержимого сайта r4ds.had.co.nz, многие годы аккумулирующего труды исследователей всего мира, с занимательными дополнениями и историческими справками в попытке адаптации материала под профессиональные нужды современных онлайн-учителей. Последняя глава посвящена изучению возможностей R, позволяющих открыть собственную онлайн-школу.
📚 Читайте "Основы статистической обработки педагогической информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы статистической обработки педагогической информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
legend = FALSE, как это показано в примере кода ниже:
ggplot (data = My_table) + geom_smooth (mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2))
ggplot (data = My_table) +
geom_smooth (mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2, group = Класс))
ggplot (data = My_table) +
geom_smooth( mapping = aes(x = `№№`, y = Тема2, color = Класс),
show.legend = FALSE)
Чтобы изобразить несколько графиков на одном чертеже, добавьте несколько вызовов функции geom к ggplot():
ggplot (data = My_table) +
geom_point (mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2)) +
geom_smooth (mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2))
Это, однако, вносит некоторое дублирование в код.
Тут будет реклама 1
Представите, что хотите изменить ось y для отображения успеваемости по теме 3 вместо темы 2, нужно будет менять переменную в дух местах, при этом можно забыть про обновление в одном из них.
Дабы избежать подобного сценария, набор значений аргумента mapping передается непосредственно в функцию ggplot(). ggplot2 будет рассматривать эти значений как глобальные и применять их к каждой функции вызываемой внутри.
Тут будет реклама 2
Другими словами, следующий код создаёт ту же иллюстрацию, что и предыдущий, но более лаконичен:
ggplot (data = My_table, mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2)) +
geom_point() + geom_smooth()
Если же размещаете параметры mapping внутри каждой функции geom, то ggplot2 будет рассматривать их как локальные настройки для слоя. Будет использоваться параметр mapping для расширения или перезаписи глобальных настроек слоя.
Тут будет реклама 3
Это позволяет настраивать различную эстетику внутри индивидуальных слоёв:
ggplot (data = My_table, mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2)) +
geom_point (mapping = aes (color = Класс)) + geom_smooth()
Можно использовать подобную идею, чтобы выбирать разные данные для каждого слоя:
ggplot (data = My_table, mapping = aes (x = `№№`, y = Тема2)) +
geom_point (mapping = aes (color = Класс)) +
geom_smooth (data = My_table[My_table$Класс == "7а", ], se = FALSE)
В приведенном примере, гладкая линия охватывает только подмножество исходного набора данных.
Тут будет реклама 4
Локальный аргумент в geom_smooth() переопределяет глобальный аргумент отбора данных в ggplot().
Разберем как работает фильтрация чуть позже, на данный момент достаточно понять, что эта команда выбирает только учеников 7а класса, а опция se = FALSE отключает подсветку доверительного интервала.
Упражнения
1.
Мнения
О книге «Основы статистической обработки педагогической информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Основы статистической обработки педагогической информации» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Денис Владимирович Соломатин! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
