На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Курс логистики: учебник. Конспект лекций» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Учебники и пособия для вузов. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Курс логистики: учебник. Конспект лекций

Дата выхода
06 сентября 2022
🔍 Загляните за кулисы "Курс логистики: учебник. Конспект лекций" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Курс логистики: учебник. Конспект лекций" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Денис Александрович Шевчук) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В курсе лекций в краткой и доступной форме рассмотрены все основные вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Логистика». Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, а также качественно подготовиться к зачету и экзамену. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических специальностей, специалистов по логистике, банкиров, финансовых менеджеров, бухгалтеров, практических работников, учащихся бизнес-школ, абитуриентов экономических учебных заведений и всех, интересующихся данной тематикой. Пособие основано на современных принципах ускоренного эффективного запоминания и позволит в сжатые сроки получить качественные знания и успешно освоить материал, в том числе: основы логистики, промышленная логистика и др. Автор имеет опыт в бизнесе и преподавании экономических предметов.
📚 Читайте "Курс логистики: учебник. Конспект лекций" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Курс логистики: учебник. Конспект лекций", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Для этого можно использовать ряд методов, которые можно разделить на три группы:
• детерминированные методы расчета:
• аналитические методы:
– метод уровневого построения изделия;
– метод уровневого размещения запасов;
• синтетический метод;
• стохастические методы расчета:
• аппроксимация средних значений;
• метод экспоненциального сглаживания;
• регрессионный анализ;
• эвристические методы:
• оценка по аналогии;
• оценка по интуиции.
Детерминированные методы расчета используются при расчетах вторичных потребностей, если известны первичные.
• метод уровневого построения изделия (используется при производстве простых изделий единичного применения);
• метод уровневого размещения запасов (при использовании этого метода на каждой иерархической ступени уровневого построения изделий собираются одинаковые потребности);
• синтетический метод:
• расчет проводится исходя из расхода материальных ресурсов на изделие;
• исходными данными для расчета является не изделие, как в аналитических методах, а материальные ресурсы.
Детерминированные методы дают приблизительные оценки потребностей. При их использовании необходимо опираться на возможности дополнительных поставок.
К стохастическим методам расчета относятся такие методы, как метод экспоненциального сглаживания, аппроксимация средних значений, регрессионный анализ.
за прошлые периоды, а в качестве инструментария выступает математическая статистика.
При использовании метода экспоненциального сглаживании прогноз осуществляется на основе ряда потребностей. При этом вес элементов ряда уменьшается с удалением их от момента
прогноза. Для этого вводят коэффициент сглаживания. При аппроксимации средних значений рассчитываемая потребность определяется усреднением значений потребностей в материалах,
известных заранее.
• первая задача заключается в выборе независимых переменных, существенно влияющих на зависимую величину, и определении формы уравнения регрессии (обычно этот этап в разработке
регрессии называют спецификацией).











