На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Учебная и научная литература, Зарубежная образовательная литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Автор
Дата выхода
02 марта 2016
🔍 Загляните за кулисы "Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Чарльз Уилан) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Первая книга по статистике, которую интересно (и полезно) читать.
Большинство людей (особенно это касается студентов, хотя после пары по статистике они могут страстно обсуждать свои средние баллы и статистические показатели любимых бейсболистов) считают статистику унылой и бесполезной наукой. Так почему же главный экономист Google называет её «сексуальной»?
На самом деле, статистика очень интересна, если рассказывать о ней как Чарли Уилан, и практична, так как отвечает на очень много важных вопросов:
• Как Netflix определяет, какие фильмы вам понравятся?
• Какое поведение является правильным при решении «Парадокса Монти Холла»?
• Как определить, какие привычки и поведение вызывают рак, не ставя эксперименты на людях?
• Помогает ли пациентам то, что кто-то молится за них?
• Есть ли экономические выгоды от получения ученой степени?
• Как определить, какие школы мошенничают с результатами тестов?
• Как сравнить двух игроков в бейсбол (баскетбол, футбол, другой игровой вид спорта)?
• Как сделать точные выводы обо всем населении страны, опросив несколько тысяч человек?
• Как супермаркет может определить беременность лишь по списку покупок (ни одна из которых напрямую на беременность не указывает)?
Статистика помогает принимать важные социальные решения, находить скрытые взаимосвязи между явлениями, лучше понимать ситуацию в бизнесе и на рынке.
Чарльз Уилан рассказывает о том, как статистика помогает находить ответы на эти и другие вопросы, и делает это с юмором и блестящими наглядными примерами.
Для студентов и тех, кто захочет применить полученные знания в работе, в каждой главе есть приложение с основными формулами и графиками, которые можно пропустить, если вы просто хотите узнать больше о статистике и понять её ключевые показатели и идеи.
В конце книги есть обзор основных приложений для работы со статистическими данными, который пригодится всем практикам.
Для кого эта книга
Для студентов, которые не любят и не понимают статистику, но хотят в ней разобраться.
Для маркетеров, менеджеров и аналитиков, которые хотят понимать статистические показатели и анализировать данные.
Для всех, кому интересно, как устроена статистика.
📚 Читайте "Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Этот статистический показатель можно вычислить для материального благосостояния или годового дохода, причем он может быть рассчитан на индивидуальном или семейном уровне. (Все эти значения будут сильно коррелированны, но не идентичны.) У коэффициента Джини, подобно рейтингу распасовщика, нет какого-либо собственного, внутренне присущего ему смысла – это всего лишь инструмент для сравнения. У страны, в которой все семьи имеют одинаковый уровень благосостояния, был бы нулевой коэффициент Джини.
Тут будет реклама 1
А в той стране, где все богатство сосредоточено в руках одной семьи, он равнялся бы единице. Как вы, наверное, догадались, чем ближе значение к единице, тем выше степень расслоения общества. Согласно данным Центрального разведывательного управления (между прочим, ЦРУ активно занимается сбором статистических данных)[4 - Central Intelligence Agency, The World Factbook, https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/ (https://www.Тут будет реклама 2
cia.gov/library/publications/the-world-factbook/).], коэффициент Джини для Соединенных Штатов равен 0,45. И что?
Если этот показатель поместить в определенный контекст, он может многое нам рассказать. Например, коэффициент Джини для Швеции составляет 0,23; для Канады – 0,32; для Китая – 0,42; для Южной Африки 0,65[5 - Коэффициент Джини иногда умножают на 100, чтобы он выражался целым числом.
Тут будет реклама 3
В таком случае для Соединенных Штатов он равнялся бы 45.]. Анализ этих значений позволяет получить представление о том, какое место в мире занимают Соединенные Штаты с точки зрения неравенства распределения доходов. Можно также проанализировать, как коэффициент Джини изменяется со временем в одной и той же стране. Например, в 1997 году для Соединенных Штатов он равнялся 0,41, а в следующем десятилетии достиг 0,45 (самые последние данные ЦРУ относятся к 2007 году).Тут будет реклама 4
Это дает возможность составить объективную картину нарастания неравенства в распределении богатства по мере процветания Соединенных Штатов (во всяком случае на рассматриваемом отрезке времени). Кроме того, мы можем сравнить изменения коэффициента Джини в разных странах примерно за один и тот же период времени. Скажем, в Канаде за указанный период он практически остался прежним.
Мнения
О книге «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Чарльз Уилан! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
