На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Искусственный интеллект в бизнесе» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Самоучители. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Искусственный интеллект в бизнесе
0 баллов
0 мнений
2 чтения
Автор
Дата выхода
24 мая 2023
🔍 Загляните за кулисы "Искусственный интеллект в бизнесе" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Искусственный интеллект в бизнесе" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Артем Демиденко) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Книга представляет собой наглядное и всестороннее введение в применение искусственного интеллекта (ИИ) в современном бизнесе. Авторы детально исследуют различные области, в которых ИИ может быть использован для повышения эффективности, улучшения качества и стимулирования инноваций в компаниях. Книга начинается с обзора основных концепций и принципов искусственного интеллекта, объясняя различные методы и алгоритмы, используемые в машинном обучении и обработке естественного языка. Затем авторы переходят к изучению конкретных областей бизнеса, включая финансовую сферу, здравоохранение, производство и розничную торговлю. В каждой области рассматриваются примеры использования ИИ, преимущества и вызовы, связанные с его применением, а также лучшие практики и стратегии внедрения.
📚 Читайте "Искусственный интеллект в бизнесе" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Искусственный интеллект в бизнесе", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Хотя сильный ИИ все еще является предметом активных исследований и разработок, его достижение может принести существенные преимущества и изменить множество аспектов нашей жизни и бизнеса.
1.3 Машинное обучение и искусственный интеллект
Машинное обучение (англ. Machine Learning) – это подобласть искусственного интеллекта, которая изучает алгоритмы и модели, позволяющие компьютеру извлекать знания из данных и принимать решения на основе этих знаний. Машинное обучение является ключевой областью искусственного интеллекта, которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, способных обучаться на данных и принимать решения на основе полученных знаний.
Тут будет реклама 1
Оно позволяет компьютеру извлекать полезные закономерности и шаблоны из больших объемов данных без явного программирования.
В основе машинного обучения лежит идея создания моделей, которые способны обучаться на предоставленных данных и использовать полученные знания для принятия решений или делания предсказаний.
Тут будет реклама 2
Эти модели могут быть обучены различными методами, включая нейронные сети, деревья решений, метод опорных векторов и многое другое.
Процесс машинного обучения обычно включает в себя следующие этапы:
1. Сбор и подготовка данных: Необходимо собрать и подготовить данные, которые будут использоваться для обучения модели. Это может включать очистку данных, масштабирование, разделение на обучающую и тестовую выборки и другие преобразования. Вот несколько ключевых шагов в процессе сбора и подготовки данных: Сбор данных: Необходимо определить источники данных, которые будут использоваться для обучения модели.
Тут будет реклама 3
Это могут быть структурированные данные из баз данных, текстовые данные, изображения, аудиофайлы и т.д. Важно собрать данные, которые наилучшим образом отражают задачу, которую вы хотите решить. Очистка данных: В процессе очистки данных удаляются или исправляются некорректные, неполные или поврежденные записи. Это включает удаление выбросов, заполнение пропущенных значений, исправление ошибок и другие манипуляции, необходимые для создания чистого и надежного набора данных.Тут будет реклама 4
Масштабирование данных: В некоторых случаях данные могут иметь разные диапазоны значений или единицы измерения. Масштабирование данных позволяет привести их к одному общему масштабу, что улучшает процесс обучения модели. Некоторые распространенные методы масштабирования включают нормализацию и стандартизацию данных.
Мнения
О книге «Искусственный интеллект в бизнесе» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Искусственный интеллект в бизнесе» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Артем Демиденко! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
