На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Зарубежная деловая литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики

Автор
Дата выхода
25 января 2022
🔍 Загляните за кулисы "Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Ариэль Эзрахи) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Перед покупателями, ищущими в интернете товары по лучшим ценам, открывается огромный выбор. В этой работе Ариэль Эзрахи и Морис Стаки предлагают новый взгляд на цифровой шопинг. Хотя потребители получают немало выгод от онлайн-покупок, сложные алгоритмы и обработка данных, которые делают поиск товаров таким удобным, также изменяют природу рыночной конкуренции, причем не всегда к лучшему.
Хотя существующее законодательство не позволяет компаниям манипулировать ценами, основанные на данных алгоритмы сегодня могут быстро отслеживать цены конкурентов и соответствующим образом корректировать собственные цены. По иронии судьбы то, что кажется выгодным – большая прозрачность в отношении цен, – может обернуться вредом для потребителей. Еще одной опасностью является поведенческая дискриминация, когда компании отслеживают пользователей и стремятся сделать так, чтобы те покупали товары по наиболее высокой цене, которую они готовы заплатить. Третью опасность представляет возникновение суперплатформ и их отношения «дружбы-соперничества» с независимыми разработчиками приложений. Контролируя ключевые платформы (например, операционные системы смартфонов), цифровые монополии задают потоки персональных данных и определяют, кто будет эксплуатировать потенциальных покупателей.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
📚 Читайте "Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Виртуальная конкуренция. Посулы и опасности алгоритмической экономики", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Использование больших данных и их ценность возросли с ростом использования аналитики больших данных – способности разрабатывать алгоритмы, которые могут получать доступ к огромному количеству информации и анализировать ее. Кроме того, внедрение машинного обучения дополнительно стимулировало активность в данной области.
В недавние годы имели место прорывные исследования и грандиозный прогресс в деле разработки и развития умных самообучающихся алгоритмов, помогающих в принятии ценовых решений, планировании, торговле и логистике.
.
В 2011 г. созданный компанией International Business Machines (IBM) компьютер Watson, победивший в телевизионной игре Jeopardy!
, продемонстрировал возможности подхода глубокого обучения, которые позволили ему оптимизировать свою стратегию методом проб и ошибок
. С тех пор IBM осуществляла инвестиции в расширение мощности и функциональности данной технологии.
.
Недавний запуск компанией Google сети Deep Q показал достоинства усовершенствованной способности к самообучению. Компьютер настроили для прохождения старых игр компании Atari. Важно, что он не был запрограммирован, как реагировать на все возможные действия в игре. Лучше сказать, что он опирался на модели, которые позволяли ему «изучать» положения игры методом проб и ошибок, с течением времени улучшая свои результаты.
.
Методы глубокого обучения были также задействованы в технологиях, связанных с повседневной жизнью.
.





