На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Хобби, досуг, Рукоделие и ремесла. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего

Автор
Дата выхода
02 декабря 2021
🔍 Загляните за кулисы "What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Дарья Назарова) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Кто научит взаимопониманию робота и человека? Зачем компаниям специалист по внутреннему благосостоянию сотрудников? Правда ли, что визионер будет каждый день предсказывать будущее для корпораций? Команда студентов НИУ ВШЭ создала книгу о профессиях будущего на основе подкаста Forbes и X5 Group. Чему учиться сейчас, чтобы не оказаться за бортом в следующем десятилетии? Как изменится рынок труда и какие новые специальности будут нужны человечеству? Ответы в этой книге. Будущее уже рядом. Проверим?
📚 Читайте "What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "What’s next? Профессии будущего. Путеводитель по профессиям будущего", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
IT-гиганты давно используют в этой сфере роботов, но даже искусственный интеллект нуждается в обучении и доработках.
Обучение или опыт?
«Мне кажется, идея, что чему-то можно научиться за три месяца, – плохая идея. Дата-сайентист – это такая профессия, где ответственность постоянно будет расти по мере проникновения тех или иных продуктов на основе данных во все сферы жизни. Ты можешь получить минимальные навыки и запустить какую-нибудь модель на „Питоне“, но это не делает тебя дата-сайентистом.
– Иван Ямщиков
Для обучения основам data science уже существует огромное количество бесплатных курсов. Многие специалисты, которые сегодня работают в огромных корпорациях, именно так и начинали свою карьеру несколько лет назад, так что вы уже можете приступать! Однако с каждым днем ответственность и требования к специалистам в этой области растут, поэтому будьте готовы к постоянному совершенствованию своих знаний и навыков.
Более того, в освоении data science вам поможет работодатель. Google и Amazon уже создали целый спектр онлайн-школ и буткемпов (то есть интенсивных курсов для IT-специалистов) по освоению тонкостей data science. При должном уровне старательности и усидчивости уже через год вы станете специалистом уровня Junior и получите свое рабочее место в корпорации.
«Если человек уже профессионал в какой-то сфере – например, в химии – и заинтересовался data science, стоит изучить, где можно применять анализ данных в химии.
– Иван Ямщиков
«Мы тонем в информации, при этом нам остро не достает мудрости.





