На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Знания и навыки, Словари, справочники, Руководства. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Автор
Дата выхода
08 декабря 2018
🔍 Загляните за кулисы "Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Андрей Дибров) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Сокращенное описание пошаговой инструкции для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанное на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс, комплект новых пользовательских индикаторов.
📚 Читайте "Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Хочется обратить внимание на то, что при копировании программного кода из файла в формате PDF не сохраняется его стиль – все строки при переносе сохраняются без отступов. Так же могут быть скопированы номера страниц. Для текстовых редакторов эта проблема отсутствует.
//+ – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – +
//| History.mq4 |
//| Copyright © 2009, Andrey Dibrov. |
//+ – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – +
#property copyright «Copyright © 2009, Andrey Dibrov.»
int file=FileOpen («history.
Тут будет реклама 1
csv», FILE_CSV|FILE_READ|FILE_WRITE,»;»);
//+ – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – +
//| Script program start function |
//+ – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – +
void OnStart ()
{
// – —
FileWrite (file,«OpenD; HighD; LowD; CloseD; Date»);
if (file> 0)
{
Alert («Идет запись файла»);
for (int i=iBars (NULL,1440) -1; i> =0; i – )
{
FileWrite (file,
iOpen (NULL,1440,i),
iHigh (NULL,1440,i),
iLow (NULL,1440,i),
iClose (NULL,1440,i),
TimeToStr (iTime (NULL,1440,i)));
}
}
Alert («Файл записан»);
FileClose (file);
}
//+ – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – – +
Запустив данный скрипт – в папке …MQL4/Filse каталога данных терминала, получим файл «history».
Тут будет реклама 2
Откроем этот файл и добавим в начале десять столбцов In1—10 и один столбец Out.
Заполним эти столбцы Данными из столбца CloseD. Как Вы уже поняли, это данные дневных закрытий.
Тут будет реклама 3
Далее мы сдвинем эти данные в наших столбцах последовательно на одну ячейку вверх.
Таким образом, мы получим в каждой строке вектор из дневных цен закрытия с глубиной в десять дней – это будут входы нейросети. А в столбце Out, который также сдвинут на один день вперед по отношению к In10, будут обучающие примеры закрытия дня для нейросети.
С помощью надстройки NeuroSolutions, выделив столбцы In1-In10, отформатируем их как входы.
Тут будет реклама 4
А столбец Out как выход нейросети.
Аналогичным образом разобьем нашу матрицу построчно на обучающее множество.
И множество, которое мы будем использовать для анализа.
Теперь мы сформируем файлы для программы NeuroSolutions.
Откроем NeuroSolutions и нажмем кнопку NeuralBuilder.
Выберем модель нейросети Multilayer Perceptron.
Мнения
О книге «Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Нейросетевая торговая система. Пошаговая разработка для платформы Meta Trader 4 в среде MATLAB. Сокращенное издание» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Андрей Дибров! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
