На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Финансы, Forex. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе

Автор
Жанр
Дата выхода
04 апреля 2019
🔍 Загляните за кулисы "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Андрей Дибров) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанной на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс. Для лучшего восприятия я рекомендую читать книгу в формате PDF.
📚 Читайте "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Хочется обратить внимание на то, что при копировании программного кода из файла в формате PDF не сохраняется его стиль – все строки при переносе сохраняются без отступов. Так же могут быть скопированы номера страниц. Для текстовых редакторов эта проблема отсутствует.
//+-+
//|History.mq4 |
//| Copyright © 2009, Andrey Dibrov. |
//| "https://www.youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber"|
//+-+
#property copyright "Copyright © 2009, Andrey Dibrov."
#property link “ https://www.
#property version "1.00"
#property strict
int file=FileOpen("history.csv",FILE_CSV|FILE_READ|FILE_WRITE,";");
//+–+
//| Script program start function |
//+–+
void OnStart()
{
//–
FileWrite(file,"Open;OpenD;HighD;LowD;CloseD;Max;Min;Date");
if(file>0)
{
Alert("Идет запись файла");
for(int i=iBars(NULL,60)-1; i>=0; i–)
{
FileWrite(file,
iOpen(NULL,60,i),
iOpen(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iHigh(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iLow(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iClose(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),
iCustom(NULL,60,"Max",0,1440,60,0,i),
iCustom(NULL,60,"Min",0,1440,60,0,i));
TimeToStr(iTime(NULL,60,i)));
}
}
Alert("Файл записан");
FileClose(file);
}
//+-+
Запустив данный скрипт – в папке …MQL4/Files каталога данных терминала, получим файл “history”.
Откроем этот файл и добавим в начале десять столбцов In1-10 и один столбец Out.
Заполним эти столбцы Данными из столбца CloseD. Как Вы уже поняли, это данные дневных закрытий.
Далее мы сдвинем эти данные в наших столбцах последовательно на одну ячейку вверх.
Таким образом, мы получим в каждой строке вектор из дневных цен закрытия с глубиной в десять дней – это будут входы нейросети.
С помощью надстройки NeuroSolutions, выделив столбцы In1-In10, отформатируем их как входы.
А столбец Out как выход нейросети.







