Главная » Бизнес-книги » Читать Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе полностью бесплатно онлайн | Андрей Дибров

Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе

На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Финансы, Forex. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.

0 баллов
0 мнений
0 чтений

Дата выхода

04 апреля 2019

🔍 Загляните за кулисы "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты

Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Андрей Дибров) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.

Описание книги

Книга для новичков и продвинутых трейдеров, желающих раздвинуть горизонты традиционного анализа рынка. Пошаговая инструкция и шаблон для разработки системы ведения автоматической торговли на финансовых рынках в терминале MT4, основанной на анализе рыночной ситуации нейронными сетями MATLAB. Неограниченные возможности модернизации, творческий подход, не требует глубоких знаний в программировании, не перегружает торговый комплекс. Для лучшего восприятия я рекомендую читать книгу в формате PDF.

📚 Читайте "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно

Перед вами — полная электронная версия книги "Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.

Текст книги

Шрифт
Размер шрифта
-
+
Межстрочный интервал

Хочется обратить внимание на то, что при копировании программного кода из файла в формате PDF не сохраняется его стиль – все строки при переносе сохраняются без отступов. Так же могут быть скопированы номера страниц. Для текстовых редакторов эта проблема отсутствует.

//+-+

//|History.mq4 |

//| Copyright © 2009, Andrey Dibrov. |

//| "https://www.youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber"|

//+-+

#property copyright "Copyright © 2009, Andrey Dibrov."

#property link “ https://www.

Тут будет реклама 1
youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber (https://www.youtube.com/channel/UCScAAn_sRRaKHdNIxl0aI9A?view_as=subscriber)”

#property version "1.00"

#property strict

int file=FileOpen("history.csv",FILE_CSV|FILE_READ|FILE_WRITE,";");

//+–+

//| Script program start function |

//+–+

void OnStart()

{

//–

FileWrite(file,"Open;OpenD;HighD;LowD;CloseD;Max;Min;Date");

if(file>0)

{

Alert("Идет запись файла");

for(int i=iBars(NULL,60)-1; i>=0; i–)

{

FileWrite(file,

iOpen(NULL,60,i),

iOpen(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),

iHigh(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),

iLow(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),

iClose(NULL,1440,iBarShift(NULL,1440,iTime(NULL,60,i))),

iCustom(NULL,60,"Max",0,1440,60,0,i),

iCustom(NULL,60,"Min",0,1440,60,0,i));

TimeToStr(iTime(NULL,60,i)));

}

}

Alert("Файл записан");

FileClose(file);

}

//+-+

Запустив данный скрипт – в папке …MQL4/Files каталога данных терминала, получим файл “history”.

Тут будет реклама 2
Тут будет реклама 3

Откроем этот файл и добавим в начале десять столбцов In1-10 и один столбец Out.

Заполним эти столбцы Данными из столбца CloseD. Как Вы уже поняли, это данные дневных закрытий.

Далее мы сдвинем эти данные в наших столбцах последовательно на одну ячейку вверх.

Таким образом, мы получим в каждой строке вектор из дневных цен закрытия с глубиной в десять дней – это будут входы нейросети.

Тут будет реклама 4
А в столбце Out, который также сдвинут на один день вперед по отношению к In10, будут обучающие примеры закрытия дня для нейросети.

С помощью надстройки NeuroSolutions, выделив столбцы In1-In10, отформатируем их как входы.

А столбец Out как выход нейросети.

Добавить мнение

Ваша оценка книги

Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Мнения

О книге «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!

Другие книги автора

Если «Нейросетевая торговая система Meta Trader 4 + MATLAB. Пошаговая разработка. Издание второе» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Андрей Дибров! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.

Похожие книги