300+ факторов ранжирования в Google

Страницы, использующие схему словаря данных, останутся действительными для всех других целей.

Для того, чтобы иметь право на богатые функции результатов Google, рекомендуется преобразовать структурированные данные data-vocabulary.org в schema.org.

Например, вот как вы можете изменить словарь данных на schema.org

Data-vocabulary.org

Schema.org

Вы можете протестировать любой фрагмент кода в режиме реального времени с помощью Rich Results Test, вставив его в окно поиска. Если требуется более глубокое изучение этого вопроса ознакомьтесь с сообществом Google для веб-мастеров.

20 фактор. Голосовой поиск

То, что оптимизированный голосовой поиск влияет на результаты поиска в выдаче напрямую Google не заявлял. Однако исследование Mindmeld показало, что 75% сайтов из Топ3 присутствуют в голосовом поиске. И 95% входят в Топ10.

Уже ни для кого не секрет, что поисковик, во всяком случае на английском языке не подбирает тексты, по ключевым словам, а пытается понять, на какой вопрос желает получить ответ пользователь, и ранжирует сайты по наиболее подходящему ответу, конечно же в своём понимании, по своим алгоритмам.

В наши дни поисковики учатся мыслить с точки зрения понимания вопроса, понять не что он написал формально, а, что хочет пользователь узнать. Конечно, это также зависит от множества факторов, помимо ключевых слов и темы вопроса.

Ранжирование ответов может включать в себя просмотр предыдущих поисковых запросов конкретного пользователя или шаблонов поисков, чтобы определить цель его поиска и предоставить более точные результаты.

Сдвиг в сторону семантического поиска совпадает с движением к лучшему пониманию намерений пользователя и предоставлению контента, отвечающего этим потребностям.

По мере того, как Google усиливает свою способность справляться с семантикой, он переходит к использованию большего количества разговорных терминов.

Поиск таким способом в прошлом, показал бы документы, которые содержат слова из запроса, но они не обязательно были теми, которые лучше всего отвечали на эти вопросы.

Рост разговорного и семантического поиска увеличил количество длинных ключевых слов, используемых при поиске.

Ключевые слова с коротким хвостом уже уменьшились в важности, и разговорный поиск неизбежно уменьшит их количество ещё больше.