Новое SEO-2.0 без ключевых слов. Как вывести сайт на вершину поисковой выдачи?

Этот тип системы существует уже давно, начиная с работы Алана Тьюринга в 1950-х годах.

Но именно в 1980-х годах модели НЛП оставили свои рукописи и были внедрены в искусственный интеллект. С тех пор компьютеры обрабатывают большие объемы данных, что произвело революцию в отношениях между людьми и машинами.

Мы можем не замечать этого в нашей повседневной жизни, но наше вербальное выражение чрезвычайно сложно и разнообразно.

Существует так много языков, синтаксических правил, семантических отношений, сленгов, поговорок, сокращений и ежедневных ошибок, что порой люди едва понимают друг друга!

Это становится еще сложнее для компьютеров, поскольку мы используем для них неструктурированный язык, которому затем нужны системы, чтобы понять его.

Для этого в НЛП используется ряд техник, таких как абстрагирование того, что не имеет отношения к тексту, исправление орфографических ошибок и приведение слов к их радикальным или инфинитивным формам.

Оттуда можно структурировать, сегментировать и классифицировать контент, чтобы понять, как части имеют смысл вместе. Затем система также вырабатывает ответ на естественном языке для взаимодействия с пользователем.

Такая система позволяет, например, сказать «Алекса, расскажи мне рецепт шоколадного торта», а виртуальный помощник Amazon отвечает ингредиентами и способом приготовления. Заметьте, что ответ не содержит слов Алекса, расскажи мне, а выдаёт ответ, которого ждет пользователь.

Это решение используется сегодня в нескольких ресурсах, таких как взаимодействие с чат-ботами, автоматический перевод текстов, анализ эмоций в мониторинге социальных сетей и, конечно же, поисковая система Google.

Заменил ли BERT RankBrain?

Google постоянно изучает способы улучшения взаимодействия с пользователем и достижения наилучших результатов. Это не начинается и не заканчивается с BERT.

В 2015 году поисковая система объявила об обновлении, которое изменило поисковую вселенную: RankBrain.

Алгоритм впервые использовал искусственный интеллект для понимания контента и поиска.

Как и BERT, RankBrain также использует машинное обучение, но не выполняет обработку естественного языка. Метод фокусируется на анализе запросов и группировании слов и фраз, которые семантически похожи, но не могут понимать человеческий язык сами по себе.