На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, О бизнесе популярно, Инновации в бизнесе. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации
0 баллов
0 мнений
1 чтение
Дата выхода
29 ноября 2023
🔍 Загляните за кулисы "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Алексей Сергеевич Гуржиев) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Эта книга будет полезна любому руководителю вне зависимости от уровня знаний программирования. В ней на доступном языке рассказывается о больших данных, машинном обучении и способах их применения в бизнесе для уменьшения издержек и увеличения прибыли. Помимо машинного обучения в книге раскрывается тема управления персоналом и контроля основных показателей компании с помощью информационной системы. Рассказывается как именно она должна быть построена, какими функциями должна обладать и как работать. И подарок! К книге прилагается демонстрационный сайт с интерактивными 2D/3D графиками, советами и примерами создания информационной системы компании. Примеры на сайте поясняют и дополняют информацию из глав книги...
📚 Читайте "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
Но остались вопросы: какова цель хранения данных, почему их не стоит удалять по прошествии длительного времени, зачем их бесконечно копить? Кратко на эти вопросы можно ответить так: собранные «большие данные» нужны для обучения машин. После прохождения такого обучения компьютеры способны прогнозировать параметры спроса, предлагать меры по улучшению продуктов и услуг, а также выдвигать идеи для построения новых стратегий по продажам. Наличие подобных обученных машин ведет к увеличению прибыли, снижению издержек производства, улучшению бизнес-процессов, и, как следствие всего этого, компания начинает теснить своих конкурентов.
Тут будет реклама 1
Попробуем понять принцип машинного обучения с помощью небольшого примера. Предположим, в компьютер загрузили фотографии собаки. Затем машине сказали: «Это фотографии собаки». Компьютер запомнит такой образ собаки и само слово. Для контроля этих знаний надо провести экзамен – загрузить в машину фото другой собаки. И компьютер, используя созданную во время обучения логическую модель, скажет: «С вероятностью 95 % это похоже на собаку».
Тут будет реклама 2
Если тренирующий машину специалист будет удовлетворен таким уровнем точности ответа, он завершит обучение и сохранит текущее состояние машины в файл, чтобы воспользоваться им при необходимости в будущем. В этом файле натренированной модели машинного обучения находится логика определения собак по изображению на фотографии. При этом данную модель можно улучшить в будущем, переобучить: сделать ее более точной, используя больше изображений.Тут будет реклама 3
Готовая модель с созданной в процессе обучения логикой сохраняется в файл, в память компьютера. Это делается специально, чтобы в следующий раз, когда понадобится прогноз, не приходилось проводить обучение с самого нуля. Обратите внимание, что тренировка машины похожа на процесс обучения человека: чтобы получить качественное образование, необходимо выполнить как можно больше контрольных, пройти много тестов и сдать кучу экзаменов. В случае с изображениями собаки, для достижения более-менее уверенного распознавания потребуется показать машине тысячи фотографий с этими и другими животными.
Тут будет реклама 4
Такой процесс обучения может растянуться на несколько дней даже на мощных компьютерах. А вот само предсказание с помощью готовой модели занимает считанные доли секунды. И может осуществляться на ограниченных вычислительных ресурсах, даже на мобильных телефонах. При этом файл модели редко превышает размер в пару сотен мегабайт.
Мнения
О книге «Большие данные, цифровизация и машинное обучение для собственников и топ-менеджеров, Или как зарабатывать больше с помощью информации» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
