На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Из повара в программисты» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Бизнес-книги, Поиск работы / карьера. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Из повара в программисты

Автор
Дата выхода
13 октября 2023
🔍 Загляните за кулисы "Из повара в программисты" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Из повара в программисты" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Алексей Пушкин) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
В эпоху цифровой революции каждый имеет шанс изменить свою жизнь и профессию. ‘Из повара в программисты’ — это история о том, как начать с нуля и погрузиться в мир IT. В этом путеводителе вы найдете все: от основ программирования до секретов успешного карьерного роста. Не важно, кем вы были вчера — важно, кем вы хотите стать завтра. Эта книга — ваш первый шаг к миру, где код становится искусством, а мечты — реальностью.
📚 Читайте "Из повара в программисты" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Из повара в программисты", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
JIT-компилятор (Just-In-Time Compiler) – Специальный вид компилятора, который генерирует машинный код непосредственно перед выполнением программы.
Заглушка (Stub) – фиктивная реализация функции или метода, используемая в тестировании программного обеспечения. Заглушки помогают имитировать поведение зависимых компонентов и обеспечивают контролируемую среду для тестирования.
Демо (Demo) – презентация или демонстрация работы программного продукта или функционала перед заказчиком или командой разработчиков.
Скалирование (Scaling) – процесс увеличения масштабов системы или инфраструктуры для поддержки роста и увеличения нагрузки. Скалирование может быть горизонтальным (добавление новых серверов) или вертикальным (увеличение ресурсов на существующих серверах). Микросервисы (Microservices) – Архитектурный подход, при котором приложение разбивается на небольшие, независимые и легко масштабируемые сервисы.
Контейнеризация (Containerization) – Методология разработки и развертывания программного обеспечения, при которой приложения и их зависимости упаковываются в контейнеры для обеспечения единообразной и независимой среды выполнения.
Бессерверные вычисления (Serverless Computing) – Подход к разработке и развертыванию приложений, при котором разработчику не нужно управлять физическими или виртуальными серверами, так как код выполняется в управляемой облачной среде.
Совместная разработка и эксплуатация (DevOps) – Методология, объединяющая разработку (Development) и эксплуатацию (Operations) программного обеспечения для повышения скорости и надежности процессов разработки и доставки приложений.
Блокчейн (Blockchain) – Децентрализованная распределенная система, которая использует цепочку блоков для записи и проверки транзакций или другой информации.
Машинное обучение (Machine Learning) – Раздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы обнаруживать закономерности и делать предсказания на основе данных, без явного программирования.
Нейронные сети (Neural Networks) – Модели машинного обучения, которые имитируют работу нервной системы человека и используются для распознавания образов, классификации данных, обработки естественного языка и других задач.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «Литрес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию (https://www.litres.





