Интеллектуальность нейросетевых конструкций. Обзор литературы

В состав группы задач, решаемых в процессе познания, входят такие задачи, как:

· кластеризация,

· таксономия,

· автоматическая классификация,

· узнавание,

· идентификация,

· типология и другие.

Краткая характеристика их:

Кластеризация – это разделение накопленных образов на группы одинаковых, «похожих» объектов. Кластеризация позволяет систематизировать накопленную информацию в тот период, когда по ней практически ничего неизвестно. Полученные группы схожих образов называются кластерами или таксонами.

Таксономия (от греч. tаxis – расположение, строй, порядок и nomos – закон) представляет собой теорию классификации и систематизации сложноорганизованных областей действительности, имеющих обычно иерархическое строение.

Задачи автоматической классификации и таксономии имеют следующую формулировку: имеется группа образов (объектов, кластеров, или таксонов). Нужно определить, к какой из имеющихся групп принадлежит новый объект. Если ни на один из имеющихся новый объект не похож, для него создаётся новый кластер.

Задачи узнавания (собственно распознавания образов) имеют следующую постановку: классификация уже известна. Предъявляется новый образ (объект). Нужно определить, к какому кластеру (таксону) он относится. При отрицательном результате новый объект зачисляется в группу нераспознанных. Новых кластеров не образуется.

Идентификация образов (объектов) сводится к задаче распознавания, если каждый кластер состоит только из одного объекта.

Задачи типологии имеют следующую постановку:

· классификация уже известна.

· описывается структуры каждого класса,

· выявляются существенные признаки и характерные черты классов,

· создаётся эталонный объект для каждого кластера,

· формируются отличительные черты кластеров.

Прогнозирование (предсказание). В задачах прогнозирования целью является оценка значения числовой (принимающей непрерывный диапазон значений) выходной переменной по значениям входных переменных.

В задачах предсказания целью является оценка возможности (вероятности) появления номинальных (т. е. классифицирующих) переменных.

Узнавание, идентификация, типология по существу образуют одну группу – задачи автоматической классификации.