На нашем ресурсе вы можете полностью погрузиться в мир книги «Основы теории искусственных нейронных сетей» — читайте её онлайн бесплатно в полной, несокращённой версии. Если предпочитаете слушать — воспользуйтесь аудиоформатом; хотите сохранить — скачайте через торрент в fb2. Жанр произведения — Серьезное чтение, Современная проза, Современная русская литература. Также на странице доступно подробное описание, авторская аннотация, краткое содержание и живые отзывы читателей. Мы постоянно пополняем библиотеку и улучшаем сервис, чтобы создавать лучшее пространство для всех ценителей качественной литературы.
Основы теории искусственных нейронных сетей
0 баллов
0 мнений
0 чтений
Дата выхода
19 февраля 2020
🔍 Загляните за кулисы "Основы теории искусственных нейронных сетей" — аннотация, авторский взгляд и ключевые моменты
Перед погружением в полный текст предлагаем познакомиться с произведением поближе. Здесь собраны авторские заметки, аннотация и краткое содержание "Основы теории искусственных нейронных сетей" — всё, что поможет понять глубину замысла и подготовиться к чтению. Материалы представлены в оригинальной авторской редакции (Александр Аполлонович Кириченко) и сохраняют аутентичность произведения. Если чего-то не хватает — сообщите нам в комментариях, и мы дополним описание. Читайте мнения других участников сообщества: их отзывы часто раскрывают скрытые смыслы и добавляют новые грани понимания. А после прочтения обязательно вернитесь сюда — ваш отзыв станет ценным вкладом в общее обсуждение книги.
Описание книги
Искусственные нейронные сети — один из разделов науки Искусственный интеллект. Рассматриваются 4 уровня нейросетевого моделирования и 4 вида наиболее продуктивных нейронных сетей. Проведен анализ эффективности использования различных нейросетей при решении практических задач. Книга предназначена для знакомства с нейросетевыми технологиями.
📚 Читайте "Основы теории искусственных нейронных сетей" онлайн — полный текст книги доступен бесплатно
Перед вами — полная электронная версия книги "Основы теории искусственных нейронных сетей", адаптированная для комфортного онлайн-чтения. Мы разбили произведение на страницы для удобной навигации, а умная система запоминает, на какой странице вы остановились — можно закрыть браузер и вернуться к чтению позже, не тратя время на поиски. Персонализируйте процесс: меняйте шрифты, размер текста и фон под свои предпочтения. Погружайтесь в мир литературы где угодно и когда угодно — любимые книги теперь всегда под рукой.
Текст книги
– Ограниченное число ИН далее могут структурироваться в жесткие необучаемые конфигурации – искусственные нейронные ансамбли (ИНА), что составляет второй уровень нейронного моделирования. В их состав входят ИНА, реализующие функции
– выбора максимального или минимального входного сигнала,
– оценки эквивалентности (равенства) входных сигналов,
– классификации
– ранжирования (сортировки),
– и др.
– Наконец, создаются конфигурации из большого числа ИН, которые с помощью специальной процедуры обучения могут гибко изменять свои параметры.
Тут будет реклама 1
Такие конфигурации называются искусственными нейронными сетями (ИНС). Они составляют третий уровень нейронного моделирования.
– На четвёртом уровне создаются комплексы, содержащие большое количество нейронных сетей различного назначения и оформляются в виде нейросетевых моделей, систем управления, вплоть до нейрокомпьютеров.
Нейроны
На первом уровне нейронного моделирования обычно действуют модели искусственных нейронов следующих типов:
– формальный нейрон
– нейрон МакКаллока-Питтса
– сигмоидальный нейрон
– нейрон типа «адалайн»
– паде-нейрон
– нейрон Хебба
– нейроны типа WTA (Winner Takes All – «Победитель получает все»)
– и др.
Тут будет реклама 2
В каждом нейропакете используются свои модели нейронов, различающиеся своими свойствами (Properties).
Мы будем рассматривать модели нейронов, используемых в трёх нейропакетах [3, 4, 5]:
– Sharky Neural Network – это freeware компьютерная программа фирмы SharkTime Software (http://www.
Тут будет реклама 3
sharktime.com) для игровой демонстрации возможностей нейросетевого классификатора. Программа freeware, работает под ОС Windows различных версий. Адрес для загрузки: http://www.sharktime.com/
– Нейросимулятор Пермской школы Искусственного Интеллекта —программа, предназначенная для проектирования, обучения, тестирования и использования нейронных сетей. Программа freeware, работает под Windows разных моделей. Её адрес
http://www.
Тут будет реклама 4
lbai.ru/.
– Универсальный нейропакет MemBrain – мощный графический нейросетевой редактор-имитатор для Microsoft Windows, поддерживающий искусственные нейросети произвольного размера и архитектуры (программа freeware). Её адрес:
http://www.membrain-nn.de/english/download_en.htm.
Биоподобные модели нейронов
В https://ailab.ru/ Александр Бахшиев описал Концепцию применения биоподобных моделей нейронов для управления робототехническими системами.
Мнения
О книге «Основы теории искусственных нейронных сетей» ещё никто не оставил отзыв — у вас есть шанс стать первым, чьё мнение задаст тон всему обсуждению! Поделитесь впечатлениями, эмоциями, замечаниями или рекомендациями. Ваш отзыв не только добавит живого голоса к произведению, но и поможет будущим читателям понять, стоит ли им открыть эту книгу. Не держите мысли при себе — ваше слово имеет значение!
Другие книги автора
Если «Основы теории искусственных нейронных сетей» пришлась вам по душе, самое время открыть для себя другие работы Александр Аполлонович Кириченко! В этой подборке — только произведения того же автора, чтобы вы могли глубже погрузиться в его творческий мир и насладиться схожим стилем, темами и атмосферой. Возможно, следующая книга станет для вас ещё более ярким открытием.
