Основы теории искусственных нейронных сетей

Понимание смысла связано с выполнением умозаключений, с использованием интеллектуальных навыков, включающих в себя такие, как:

– сопоставление сложных объектов и оценку их сходства;

– выделение типового объекта из группы однородных;

– поиск типичных черт, существенных признаков;

– формирование описания типового объекта, выделение его отличительных черт;

– определение понятий (дефиниции);

– выявление причинно-следственных связей;

– интерпретация связей и свойств исследуемых объектов;

– генерация гипотез;

– выявление закономерностей;

– самообучение, адаптация;

– умение делать традуктивные, индуктивные, дедуктивные выводы;

– …

Среди важнейших классов задач, которые ставились перед ИИ с момента его зарождения как научного направления, следует выделить следующие трудно формализуемые задачи:

– доказательство теорем,

– управление роботами,

– распознавание изображений,

– машинный перевод,

– понимание текстов на естественном языке,

– программирование компьютерных игр,

– машинное творчество (синтез музыки, стихотворений, текстов, сказок).

По мере развития ИИ появились новые виды интеллектуальных изделий, в основном – это службы техподдержки различных компаний, экспертные системы по подбору товаров (подарков), по оказанию интеллектуальных услуг клиентам, автоматизированные онлайн-помощники, которые иногда реализованы как чат-боты на веб-страницах, в виде различных интеллектуальных изделий:

1.

·        Обучающих;

·        Самообучаемых;

·        Для естественноязыкового (ЕЯ) диалога;

·        Для распознавания образов, автоматической классификации;

·        Для оцифровки смысла;

·Для исследования психических процессов (таких, как ассоциативная память, мышление, …).

2. Эвристические программы

3. Экспертные системы

4. Системы символьных преобразований

5.

6. Машины логического вывода

7. Системы автоматического программирования

8. Рассуждающие системы

9. Нейронные программные системы

10. Семантические поисковые системы

11. Системы психологического тестирования

12. Системы речевого общения

И другие…

1958 г. – Джон фон Нейман (John fon Neumann) предложил имитацию простых функций нейронов с использованием вакуумных трубок.

1959 г.