13 биографий – сценарий трагедии. Алгоритмы цифровой Вселенной

13 биографий – сценарий трагедии. Алгоритмы цифровой Вселенной

Владимир Кучин

Автор выдвигает и на фактах показывает влияние волн вероятности на формирование завершающего трагического эпизода биографии. Коротко, но доказательно изучены сценарии жизни россиян: Пушкина, Грибоедова, Лермонтова, Маяковского, Есенина, Чкалова, Фадеева, Гагарина и американцев: Джона и Роберта Кеннеди, Мартина Лютера Кинга, Ли Харви Освальда, Мерилин Монро. Авторский взгляд на известные события необычен и интересен.

13 биографий – сценарий трагедии

Алгоритмы цифровой Вселенной

Владимир Кучин

© Владимир Кучин, 2017

ISBN 978-5-4474-2627-9

Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero

Глава предварительная с вопросами и ответами

Эта небольшая книга рассматривает сценарии 13 биографий выдающихся людей, жизнь которых завершилась трагически, с точки зрения соответствия конкретных дат биографии числам естественного ряда и формирования сценария трагедии.

Откуда взялась эта тема?

Изучая роль чисел естественного ряда в различных аспектах жизни объектов нашей вселенной, автор пришел к выводу, что многие процессы развития объектов подчинены законам схожим с законами строения атома, которые описываются волновыми уравнениями Шредингера. Сама постановка такого вопроса была бы абсурдной, если не предположить, что корни решения этих уравнений высокого порядка для объектов существующих в нашей вселенной близки к числам естественного ряда.

Другими словами плотность вероятности того или иного события наибольшая в точке отмеряемой от некоего «нуля» отсчета числом естественного ряда, следующий корень будет расположен не ранее следующего числа ряда и т. д.

Наша цель не прогнозировать возможные события, а методом обратного отсчета найти по следствию причину, ее порождающую в вероятностном смысле.

Мы будем изучать только «болевые» точки биографии, как наиболее явственные. Метод этот похож на метод врача, который видит, что больной, например, простужен и расспрашивает его, где он был третьего дня, не промочил ли ноги и т.

Другое дело, что у нас мощный инструмент – мы знаем какие дни «тому назад», могут влиять на данный день. Конечно, событие имеет вероятностный характер, ряд показывает, что в данный день плотность вероятности выше, чем в другие дни.

Насколько выше плотность вероятности?

Неизвестно. Скорее всего, это зависит от «массы» события причины.