Искусственный органико-телепатический интеллект

Однако, несколько лет назад, исследователи вернулись к идеи Уолтера и использовали её для создания искусственных нейросетей. Это позволило значительно продвинуться в разработке и создании искусственного интеллекта, обладающего огромными возможностями.

Таким образом в сфере искусственного интеллекта произошел значительный прогресс. Глубинное обучение сейчас активно используется для различных задач, в том числе связанных с распознаванием лиц, транскрипции речи и в обучении беспилотных автомобилей различать пешеходов и дорожные знаки.

Механические роботы, снабженные искусственным интеллектом, могут эволюционировать подобно людям. Люди начали их ходить на двух ногах и использовать свободные руки для исследования и взаимодействия с объектами, при этом у этих механических устройств начало развиваться зрение, ловкость и интеллект.

Их мозг значительно увеличился, они научились пользоваться более продвинутыми инструментами, языком и стали социализироваться в обществе среди людей.

Профессор из Калифорнийского университета в Беркли, работающий над созданием нового поколения искусственного интеллекта, полагает, что «удастся создать нечто довольно близкое к полноценному человеческому интеллекту».

Реально ли создать одухотворённый ИИ?

В некоторых произведениях современных фантастов можно встретить примеры искусственного интеллекта, способного порождать искренние чувства и эмоции такие же, как и у реальных людей.

Причем эти ощущения могут быть настолько яркими, что многим людям действительно хочется, чтобы такой искусственный интеллект уже сегодня существовал.

Вопрос заключается только в том, сможет ли появиться такой искусственный интеллект в реальности, уже в ближайшие десятилетия и будет ли он ощущается, как живое существо?

С точки зрения технического подхода, разработка программы, которая сможет создать ИИ, обладающий человеческим восприятием окружающего мира, пока что находится за пределами нашего воображения.

Такому искусственному разуму понадобятся процессоры совершенного нового вида. При этом, вычисления потребуют параллельной обработки данных такого масштаба, что используемые современные технологии просто не смогут с ним справиться.